Esta IA puede detectar pensamientos suicidas y signos de depresión en el cerebro de una persona

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En lo que tiene el potencial de ser un gran avance para salvar vidas, la IA se ha utilizado para identificar a las personas con pensamientos suicidas de sus escáneres cerebrales.

Usando un decodificador neuronal previamente entrenado para identificar emociones y pensamientos complejos, investigadores de la Universidad de Pittsburgh y la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un algoritmo que puede detectar signos de ideación y comportamiento suicida.

El estudio fue dirigido por Marcel Just y David Brent. La pareja ideó una lista de 30 palabras: 10 palabras «relacionadas con la muerte», incluida la palabra muerte en sí misma, 10 palabras positivas, como «despreocupado» y «alabanza», y 10 palabras negativas, que incluyen «problema» y » crueldad.» Estas palabras se leyeron a 17 personas con tendencias suicidas conocidas y a 17 personas llamadas «neurotípicos», personas sin antecedentes conocidos de problemas de salud mental relacionados, depresión o pensamientos suicidas.

Los investigadores aplicaron su algoritmo de aprendizaje automático a los escáneres cerebrales de estos participantes y el software identificó correctamente de qué grupo pertenecían los participantes con un 91 % de precisión utilizando cambios en sus patrones de activación cerebral.

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En una prueba de seguimiento, la IA se entrenó específicamente en los escáneres cerebrales de las personas del grupo vinculadas a pensamientos suicidas para ver si el software podía identificar a quienes ya habían intentado suicidarse. Fue correcta en el 94% de los casos.

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Yendo un paso más allá, para comprender qué causó estos diferentes patrones cerebrales, Just y Brent vincularon los patrones con firmas neuronales recopiladas previamente que se utilizan para identificar emociones, particularmente tristeza, vergüenza, ira y orgullo. La IA pudo medir “la cantidad de cada emoción” que generaba cada una de las palabras en el cerebro de los participantes.

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Durante esta prueba, el algoritmo de aprendizaje automático tuvo menos éxito, pero aún así fue impresionante. Pudo predecir con precisión a qué grupo pertenecía el participante con un 85 % de precisión utilizando solo las diferencias en las firmas neuronales de la emoción.
Hay limitaciones con la búsqueda, por supuesto. Solo se probó en un pequeño grupo de muestra, y el equipo dijo que ahora planea probar el enfoque en un grupo más grande. Esto ayudará a determinar la «generalidad y la capacidad de predecir el comportamiento suicida futuro» del software.

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Brent espera que los resultados de estas pruebas más generalizadas puedan incluso ayudar a los médicos a identificar, monitorear e intervenir cuando las personas estén en riesgo en el futuro.

“Nuestro trabajo más reciente… nos da una ventana al cerebro y la mente, arrojando luz sobre cómo las personas suicidas piensan sobre el suicidio y los conceptos relacionados con las emociones. Lo que es fundamental para este estudio es que podemos saber si alguien está pensando en suicidarse por la forma en que piensa sobre temas relacionados con la muerte», dijo Just.

Si usted o un ser querido se ha visto afectado por los problemas planteados en esta historia, puede obtener apoyo y asesoramiento. en nuestra guía de ayuda y soporte en línea. También puedes llegar a samaritanos gratis las 24 horas en el 1116 123 o grupo de apoyo Campaña Contra Vivir Miserablemente (CALM) específicamente para hombres jóvenes en 0800 585858.

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